A.Logistic回歸可用于預(yù)測事件發(fā)生概率的大小B.Logistic回歸的目標(biāo)函數(shù)是最小化后驗(yàn)概率C.SVM的目標(biāo)的結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化D.SVM可以加入正則化項(xiàng),有效避免模型過擬合
A.隱藏層層數(shù)增加,模型能力增加B.Dropout的比例增加,模型能力增加C.學(xué)習(xí)率增加,模型能力增加D.都不正確
A.1,2,3,4B.4,3,2,1C.3,1,2,4D.1,4,3,2