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單項選擇題

一家媒體公司擁有30TB的數(shù)字新聞視頻存儲庫。這些視頻存儲在本地磁帶庫中的磁帶上，并由媒體資產(chǎn)管理（MAM）系統(tǒng)引用。該公司希望以自動化的方式豐富這些視頻的元數(shù)據(jù)，并通過使用MAM功能將其放入可搜索的目錄中。該公司必須能夠基于視頻中的信息進行搜索，例如物體，風景項目或人的面部。提供了一個目錄，其中包含出現(xiàn)在視頻中的人的面孔，其中包括每個人的圖像。該公司希望將這些視頻遷移到AWS。該公司與AWS建立了高速AWS Direct Connect連接，并希望將MAM解決方案視頻內(nèi)容直接從其當前文件系統(tǒng)中移出。如何通過使用最少的持續(xù)管理開銷并導致對現(xiàn)有系統(tǒng)的最小破壞來滿足這些要求？（）

A.在本地設置一個AWS Storage Gateway文件網(wǎng)關設備。使用MAM解決方案從當前存檔中提取視頻，并將其推送到文件網(wǎng)關中。使用面部目錄在Amazon Rekognition中構建集合。構建一個AWS Lambda函數(shù)，該函數(shù)調(diào)用Rekognition Javascript SDK，以使Rekognition從支持文件網(wǎng)關的Amazon S3文件中提取視頻，檢索所需的元數(shù)據(jù)，然后將元數(shù)據(jù)推送到MAM解決方案中
B.在本地設置AWS Storage Gateway，磁帶網(wǎng)關設備。使用MAM解決方案從當前存檔中提取視頻，并將其推送到磁帶網(wǎng)關。使用面部目錄在Amazon Rekognition中構建集合。構建一個AWS Lambda函數(shù)，該函數(shù)調(diào)用Rekognition Javascript SDK，以使Amazon Rekognition處理磁帶網(wǎng)關中的視頻，檢索所需的元數(shù)據(jù)，然后將元數(shù)據(jù)推送到MAM解決方案中
C.使用Amazon Kinesis Video Streams配置視頻攝取流。使用面部目錄在Amazon Rekognition中構建集合。將視頻從MAM解決方案流式傳輸?shù)終inesis Video Streams。配置Amazon Rekognition以處理流式視頻。然后，使用流使用者來檢索所需的元數(shù)據(jù)，并將元數(shù)據(jù)推送到MAM解決方案中。配置流以將視頻存儲在Amazon S3中
D.設置運行OpenCV庫的Amazon EC2實例。將視頻，圖像和面部目錄從一個本地庫復制到此EC2實例上安裝的Amazon EBS卷中。處理視頻以檢索所需的元數(shù)據(jù)，然后將元數(shù)據(jù)推送到MAM解決方案中，同時還將視頻文件復制到Amazon S3存儲桶

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