A.模型過擬合是指把訓練樣本本身特點當做所有潛在樣本都會具有的一般性質(zhì)B.分類器在訓練數(shù)據(jù)上錯誤率很低,但在測試數(shù)據(jù)上的錯誤率仍然很高,此時模型很可能處于過擬合狀態(tài)C.分類器在測試數(shù)據(jù)上錯誤率很高就是處于過擬合狀態(tài)D.欠擬合是指模型在訓練樣本的一般性質(zhì)尚未被學習器學好
A.地面控制點B.像點坐標C.POS數(shù)據(jù)D.地面檢查點
A.可見光遙感B.近紅外遙感C.微波遙感D.高光譜遙感