多項(xiàng)選擇題

有關(guān)遙感圖像語(yǔ)義分割的說(shuō)法正確的有（）。

A.遙感圖像語(yǔ)義分割就是基于像元光譜特征分類(lèi)的過(guò)程
B.全卷積網(wǎng)絡(luò)是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最早語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)
C.反卷積也可以轉(zhuǎn)化成經(jīng)典的卷積過(guò)程
D.反卷積是語(yǔ)義分割中恢復(fù)卷積特征圖的唯一有效方法

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多項(xiàng)選擇題

對(duì)于原始特征空間中線(xiàn)性不可分、但無(wú)重疊的兩類(lèi)樣本，以下說(shuō)法正確的是（）。

A.可通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層將其變換到新的高維特征空間，使其在變換后的特征空間線(xiàn)性可分
B.可在原始特征空間組合多個(gè)線(xiàn)性分類(lèi)器，從而構(gòu)建非線(xiàn)性分類(lèi)邊界
C.可通過(guò)特征變換，將其變換到新的高維特征空間，使其線(xiàn)性可分
D.一定可以設(shè)計(jì)出分類(lèi)器無(wú)誤地將其分開(kāi)

單項(xiàng)選擇題

下面有關(guān)梯度提升決策樹(shù)的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）。

A.梯度提升決策樹(shù)是一種組合分類(lèi)器
B.梯度提升決策樹(shù)屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中序列向前的加性/相加模型（additive model）
C.梯度提升樹(shù)是通過(guò)序列添加新的決策樹(shù)以擬合已有決策樹(shù)預(yù)測(cè)損失的梯度
D.梯度提升決策和隨機(jī)森林一樣是基于多數(shù)投票的組合分類(lèi)器

有關(guān)遙感圖像語(yǔ)義分割的說(shuō)法正確的有（）。

你可能感興趣的試題

對(duì)于原始特征空間中線(xiàn)性不可分、但無(wú)重疊的兩類(lèi)樣本，以下說(shuō)法正確的是（）。

下面有關(guān)梯度提升決策樹(shù)的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）。

對(duì)于原始特征空間中線(xiàn)性不可分、但無(wú)重疊的兩類(lèi)樣本，以下說(shuō)法正確的是（）。

下面有關(guān)梯度提升決策樹(shù)的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）。