你可能感興趣的試題

關于CNN中的卷積核的理解，錯誤的是（）：

A.AlexNet 中用到了一些非常大的卷積核，比如11×11、5×5卷積核，卷積核越大，receptive field（感受野）越大，看到的圖片信息越多，因此獲得的特征越好，因此，卷積核應該越大越好
B.3×3卷積核被廣泛應用在各種模型中
C.多個小的卷積核疊加使用要遠比一個大的卷積核單獨使用效果要好的多，在連通性不變的情況下，大大降低了參數(shù)個數(shù)和計算復雜度
D.卷積核也不是越小越好，對于特別稀疏的數(shù)據(jù)，當使用比較小的卷積核的時候可能無法表示其特征，如果采用較大的卷積核則會導致復雜度極大的增加?？偠灾?，我們應該選擇多個相對小的卷積核來進行卷積

單項選擇題

人工標注框的重合度IOU（Intersection Over Union）指的是程序預測框與人工標注邊界框重合的面積和總面積的比值，從而判斷其識別的精準程度，假設程序預測區(qū)域為A，人工標注區(qū)域為B，那么IOU應如何表示？（）

A.IOU=（A∩B）*（A∪B）
B.IOU=（A∩B）/（A∪B）
C.IOU=（A∩B）/A
D.IOU=（A∩B）/B

手機拍照功能一般會把人臉用邊界框框出來，這個工作在計算機視覺任務中屬于以下哪個選項？（）

你可能感興趣的試題

關于CNN中的卷積核的理解，錯誤的是（）：

人工標注框的重合度IOU（Intersection Over Union）指的是程序預測框與人工標注邊界框重合的面積和總面積的比值，從而判斷其識別的精準程度，假設程序預測區(qū)域為A，人工標注區(qū)域為B，那么IOU應如何表示？（）

手機拍照功能一般會把人臉用邊界框框出來，這個工作在計算機視覺任務中屬于以下哪個選項？（）

關于CNN中的卷積核的理解，錯誤的是（）：

人工標注框的重合度IOU（Intersection Over Union）指的是程序預測框與人工標注邊界框重合的面積和總面積的比值，從而判斷其識別的精準程度，假設程序預測區(qū)域為A，人工標注區(qū)域為B，那么IOU應如何表示？（）