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回歸模型中,有兩個或者兩個以上的自變量彼此相關(guān),對回歸分析沒有影響。
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異常值會給分類算法帶來很大的干擾,因此要刪除異常值。
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分類模型的誤差大致分為兩種:訓練誤差(training error)和泛化誤差(generalization error)。
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