智能控制章節(jié)練習(xí)(2019.09.22)

填空題
常用的遺傳算法的染色體編碼方法有二種，它們分別為實數(shù)編碼和（）
答案：二進制編碼
問答題
某液位控制系統(tǒng)的人工操作經(jīng)驗為若液位低于400cm則增大流入閥閥門開度，低得越多開得越大；若液位等于400cm則保持流入閥閥門開度不變；若液位高于400cm則減小流入閥閥門開度，高得越多開得越小。描述輸入變量及輸出變量的語言值的量化范圍可取為：負(fù)大、負(fù)小、零、正小、正大。試寫出該系統(tǒng)的單輸入單輸出模糊控制規(guī)則，并列出糊控制規(guī)則表。
答案：設(shè)系統(tǒng)輸入量為液位實測高度與給定值之誤差E，輸出量為閥門開度的變化量U；描述輸入變量及輸出變量的語言值E和U可取為NB、...
單項選擇題
專家系統(tǒng)中的自動推理是基于（）的推理。
A、直覺
B、邏輯
C、知識
D、預(yù)測
填空題
目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法有多種，按有無導(dǎo)師分類，可分為（）、（）和（）
答案：有導(dǎo)師學(xué)習(xí)；無導(dǎo)師學(xué)習(xí)；再勵學(xué)習(xí)
單項選擇題
模糊隸屬度函數(shù)曲線的形狀可以為（）。
A、橢圓形
B、平行四邊形
C、梯形
D、圓形
單項選擇題
遺傳算法中，能改變數(shù)碼串的某個位置上的數(shù)碼的操作是（）
A.交叉
B.編碼
C.遺傳
D.變異
單項選擇題
在運用進化計算方法解決某個任務(wù)時，其本質(zhì)就是在任務(wù)的解空間中尋找某種次優(yōu)解。如果形成一種進化控制的機制，就需要在進化計算的實現(xiàn)中引入（）
A.迭代
B.前饋
C.反饋
D.優(yōu)化
填空題
傳統(tǒng)控制包括（）和（）
答案：經(jīng)典反饋控制；現(xiàn)代理論控制
單項選擇題
在專家系統(tǒng)的主要組成部分中，能夠向用戶解釋專家系統(tǒng)的行為，包括解釋推力論證的正確性以及系統(tǒng)輸出其他候選解的原因的部分是（）
A.接口
B.知識庫
C.推理機
D.解釋器
問答題
簡述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，BP算法的基本思想。
答案：誤差反向傳播的學(xué)習(xí)算法簡稱BP算法，其基本思想是按梯度下降法進行學(xué)習(xí)。它采用梯度搜索技術(shù)，以期使網(wǎng)絡(luò)的實際輸出值與期望的...

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智能控制章節(jié)練習(xí)(2019.09.22)

常用的遺傳算法的染色體編碼方法有二種，它們分別為實數(shù)編碼和（）

專家系統(tǒng)中的自動推理是基于（）的推理。

目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法有多種，按有無導(dǎo)師分類，可分為（）、（）和（）

模糊隸屬度函數(shù)曲線的形狀可以為（）。

遺傳算法中，能改變數(shù)碼串的某個位置上的數(shù)碼的操作是（）

在運用進化計算方法解決某個任務(wù)時，其本質(zhì)就是在任務(wù)的解空間中尋找某種次優(yōu)解。如果形成一種進化控制的機制，就需要在進化計算的實現(xiàn)中引入（）

傳統(tǒng)控制包括（）和（）

在專家系統(tǒng)的主要組成部分中，能夠向用戶解釋專家系統(tǒng)的行為，包括解釋推力論證的正確性以及系統(tǒng)輸出其他候選解的原因的部分是（）

簡述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，BP算法的基本思想。

智能控制章節(jié)練習(xí)(2019.09.22)

常用的遺傳算法的染色體編碼方法有二種，它們分別為實數(shù)編碼和（）

專家系統(tǒng)中的自動推理是基于（）的推理。

目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法有多種，按有無導(dǎo)師分類，可分為（）、（）和（）

模糊隸屬度函數(shù)曲線的形狀可以為（）。

遺傳算法中，能改變數(shù)碼串的某個位置上的數(shù)碼的操作是（）

在運用進化計算方法解決某個任務(wù)時，其本質(zhì)就是在任務(wù)的解空間中尋找某種次優(yōu)解。如果形成一種進化控制的機制，就需要在進化計算的實現(xiàn)中引入（）

傳統(tǒng)控制包括（）和（）

在專家系統(tǒng)的主要組成部分中，能夠向用戶解釋專家系統(tǒng)的行為，包括解釋推力論證的正確性以及系統(tǒng)輸出其他候選解的原因的部分是（）

簡述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，BP算法的基本思想。

常用的遺傳算法的染色體編碼方法有二種，它們分別為實數(shù)編碼和（）

目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法有多種，按有無導(dǎo)師分類，可分為（）、（）和（）

模糊隸屬度函數(shù)曲線的形狀可以為（）。

遺傳算法中，能改變數(shù)碼串的某個位置上的數(shù)碼的操作是（）

在運用進化計算方法解決某個任務(wù)時，其本質(zhì)就是在任務(wù)的解空間中尋找某種次優(yōu)解。如果形成一種進化控制的機制，就需要在進化計算的實現(xiàn)中引入（）

在專家系統(tǒng)的主要組成部分中，能夠向用戶解釋專家系統(tǒng)的行為，包括解釋推力論證的正確性以及系統(tǒng)輸出其他候選解的原因的部分是（）

簡述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，BP算法的基本思想。